DeepSeek的橫空出世，讓AI在安防行業(yè)的應用落地逐漸具象化。

　　特別是融入DeepSeek的智算一體機設備的扎堆出現，也讓大模型私有化部署有了新的載體。

　　據預測，2027年國產智算一體機市場規(guī)模將突破4500億元。最為關鍵的是，DeepSeek一體機可以讓數據計算運行于本地，減少了數據外泄的風險。

　　截至目前，廣東深圳、廣州，內蒙古呼和浩特，江蘇無錫，江西贛州等多地宣布已完成DeepSeek的部署，廣泛應用于政務辦公、城市治理、民生服務等領域。

　　基于政企客戶對數據保護和本地化存儲要求非常高，智算一體機在私有化部署層面的重要性更加不言而喻。

　　聚焦到安防行業(yè)，智算一體機不僅能實現高效算力支撐實時的安防場景的海量數據處理，還能對大模型私有化部署的落地應用帶來新的曙光。

　　產業(yè)鏈廠商齊發(fā)力

　　據了解，目前參與一體機業(yè)務的企業(yè)來自多個領域，百度、科大訊飛、阿里、華為、騰訊等AI廠商，新華三、浪潮信息等數據中心服務器廠商，三大運營商，國產操作軟件公司、PC終端廠商、云計算廠商等均已入局。

　　特別是近日，華為昇騰DS一體機的消息為行業(yè)帶來不少熱度。

　　不少業(yè)內人士表示：“在安防等關鍵領域，基于昇騰等國產芯片的智算一體機將逐步替代國外方案。”

　　據數據顯示，單臺一體機配有8顆或12顆芯片，用于支撐AI大模型的本地運行。

　　據了解，華為昇騰推出910B-4，是專為推理而生的卡和配套的一體機，提供高性能、低功耗的算力支持，支持百億級參數大模型的本地化訓練與推理，諸如華為盤古CV大模型，通過小樣本學習和領域自適應技術等，可以實現快速定制行業(yè)專用模型，一定程度上可以降低安防行業(yè)的長尾場景應用落地。

　　與此同時，昇騰DS一體機搭載自研昇騰AI芯片，其低功耗特性將推動AI能力進一步下沉至監(jiān)控攝像頭、無人機等終端設備，實現端側實時決策。同時，昇騰DS一體機支持端側（攝像頭、門禁）、邊緣側（園區(qū)服務器）和云端（城市級AI中臺）的靈活部署，形成“云邊端”協(xié)同的智能安防體系。

　　當前，在“國產替代”政策驅動下，昇騰DS一體機將成為政府、公安、交通等關鍵領域安防項目的優(yōu)先選擇，尤其在涉及城市公共安全治理等場景中加速落地。

　　在智算一體機廠商紛紛發(fā)力布局的當下，為安防行業(yè)的大模型私有化部署加注砝碼。

　　大模型私有化部署的新載體

　　近日，各行各業(yè)、各個領域DeepSeek私有化、本地化部署的消息層出不窮。

　　業(yè)內人士解析，“智算一體機用于大模型的私有化部署，基于自主可控和數據安全等因素，在政府部門越來越受青睞。但基于成本考量，部分涉及安防業(yè)務的企業(yè)基于自身的研發(fā)基礎也宣布接入DeepSeek并推出自有品牌的行業(yè)大模型一體機?！?/span>

　　CPS中安網了解到，目前?？低暋⒋笕A股份、宇視科技、新華三、云天勵飛、云從科技等已部署行業(yè)大模型一體機。

　　也有業(yè)內人士表示，現在私有化部署普遍采用的是nvr、邊緣盒子等邊緣側的設備載體。

　　總體而言，大模型的私有化部署必然是未來趨勢。只是在多家廠商紛紛扎堆推出一體機之時，主打“開箱即用”的私有化便利，滿足不同客戶在AI場景下的多樣化需求。

　　然而， 不容忽視的是，在智算一體機實現安全、可控、靈活的便利時，也可能給行業(yè)造成整體重復建設和社會資源的浪費，特別是在當前多地的智算中心利用率不足的情況下，加重“數據孤島”的問題。

　　如何平衡智算一體機與大模型私有化部署之間結合的利弊，不僅是推動安防行業(yè)更加智能，實現更高階場景應用，也將助力安防廠商在私有化AI能力層面的能力輸出，深度綁定城市治理、公共安全等核心場景。